生成AIシステム導入サポート業務事例

業界：製造
従業員数：10,000名以上
事業内容：ITサービス業

既存取引先から「生成AIを活用したい」というニーズが挙がっていた。
しかし、お客様は既存業務で多忙を極め、対応リソースが逼迫していた。
そのため、プロジェクトの取りまとめや、
本番稼働を見据えた要求整理・設計構築を進めるための体制・リソースが不足していた。
これに対しシステナは、構想段階の「ニーズを踏まえた情報整理」という最上流工程から参画。
結果、複数AIの比較検証や提案支援を通じて、お客様の自社製品（AI）の採用決定に貢献した。
さらに、確実な要求整理のもと、オンプレミスLLM（自社専用AI）特有の制約条件をクリアした基盤構築を実現。
性能評価に向けた学習データの作成支援までを含め、構想・提案からシステム実装まで一気通貫で支援し、
業務要件に適合した確かなAI活用基盤を確立した事例。

既存取引先から「生成AIを活用したい」というニーズが挙がっていた。
しかし、お客様は既存業務で多忙を極め、対応リソースが圧迫。
プロジェクトの取りまとめや、本番稼働を見据えた要求整理・設計構築を進めるための体制・リソースが不足していた。
こうした背景から同社では、設計・構築（基盤）フェーズに対応できるだけでなく、
本番作業を見据えた要求整理（上流）から対応可能な外部企業を求めていた。

課題

既存取引先から生成AI活用チャットボット導入の要望が多数挙がる一方、お客様の対応リソースが逼迫している

リソースの逼迫により、導入に向けた要求整理や取りまとめを実施できる体制の構築ができていない

既存取引先からの「生成AIを活用したい」という要望に対し、
システナは構想段階の「ニーズを踏まえた情報整理」という最上流工程から参画。
結果、複数AIの比較検証や提案支援を通じて、お客様の自社製品（AI）の採用決定に貢献した。
さらに、確実な要求整理のもと、オンプレミスLLM（自社専用AI）特有の制約条件をクリアした基盤構築を実現。
性能評価に向けた学習データの作成支援までを含め、構想・提案からシステム実装までを一気通貫で支援した。
これらAI導入の準備と基盤準備を並行で推進。
リソース不足の状況下でも導入リードタイムの大幅な短縮に成功した。
お客様が本来のコア業務に集中できる体制を実現し、業務要件に適合した確かなAI活用基盤を確立した。

〇AI導入プロジェクトの要求整理から支援し、お客様がコア業務へ集中できる体制を実現

〇AI導入準備と基盤準備の並行推進により、リソース不足の状況下でも導入リードタイムを短縮

〇オンプレミスLLM(自社専用AI)の制約条件をクリアし、要件に適合したAI活用基盤の構築を実現