お客様導入事例
Microsoft DefenderとExchange Onlineを活用し、約95％の迷惑メールを徹底的にブロック。
生成AIによるパターン分析も駆使し、短期間で迅速な迷惑メール対策を実現！
某大手物流会社様
会社概要
業界：物流
従業員数：100～300名
事業内容：国際複合一貫輸送業、海上運送業
事例概要
2026年1月に流行した社長の名前を語るフィッシングメールが社内で増加し、
緊急性は高いものの対応が追いついていない状況であった。
些細な相談にもチームで迅速に対応する姿勢を強みに、風通しの良い関係性を構築していたため、
日々の運用の流れの中でシステナで対応ができないかご相談をいただいたのがきっかけであった。
Microsoft DefenderとExchange Onlineを活用し、迷惑メールを徹底的にブロックすることに成功。
生成AIによるパターン分析も駆使し、短期間で迅速な迷惑メール対策を実現した事例。
システナの強み
お客様を第一に考え
非定型な依頼にも
積極的に取り組む姿勢
不明な点があっても
自発的に調査する
お客様に寄り添った対応
生成AIを活用し
先回りしたパターン分析による
迅速な対策を実現
お客様の導入前の状況
当時流行していた社長の名前を語るフィッシングメールが社内でも増加し、
緊急性は高いものの対応が追いついていない状況であった。
セキュリティ対策ツールはあるものの、判定基準が追いついておらずリスクが高い状況が続いており、
迷惑メールに対する従業員のアクションも可視化されておらず、潜在的なリスクが把握できていない状態だった。
課題
✔緊急性は高いものの対応が間に合っていない
フィッシングメールが社内でも増加し、緊急性は高い認識ではあるが対応が追いつかない
✔セキュリティ対策ツールを導入しただけで終わっている
セキュリティ対策ツールはあるものの、判定基準が追いついておらずリスクが高い状況である
システナの支援内容
Microsoft Defenderによるポリシー設定
・Microsoft 365 E5セキュリティのデフォルトとは別の新たなポリシーを設定
・マニュアル化されていない手順も能動的に調べて対応
Exchange Onlineによるルール設定
・メールの送信者名の正規表現を用いてブロックルールを作成
・社内メール等ブロック不要の正規メールは除外するルールを設定
生成AIによるパターン分析
・過去メールや送信日時から送信者のパターン/規則性を分析
・新たなパターンを週次で分析し、分析した情報をルールに組み込む運用を確立
1,780通中/1,697通（約95％）の迷惑メールをブロック！
▽システナのサービス内容を詳しく見る▽
導入後の成果
Microsoft DefenderとExchange Onlineの多層防御により、約95％の迷惑メールをブロックすることが可能になった。
迷惑メールの受信をブロックすることで、従業員の対応リスクを未然に防止することに成功。
生成AIによるパターン分析も駆使することで、新たなパターンにも柔軟に対応することができた。
また、緊急性が高い中でも迅速な対応により、3日間という短期間での対策を実現。
お客様のメリット
〇Microsoft DefenderとExchange Onlineを活用し、迷惑メールを徹底的にブロックに成功
〇生成AIを用いたパターン分析によって、新たなパターンにも柔軟に対応することが可能に
システナ担当者の声
「迅速に動いていただいてありがとうございます」
というお言葉を頂きました。
本件において、全メンバーが自分事として主体的に動き、
AI活用などの積極的な調査を通じて迅速な対策を実現できたことが
嬉しかったです。
今後の展望
お客様と自由にアイデア出しができる風通しの良い関係性を構築し、
柔軟な姿勢で日々の業務に取り組むことを意識しております。
今後はこのプロジェクトで培った強固な連携を軸に、
全社横断型で幅広い課題を解決し、
お客様のビジネスを全方位から支えるパートナーとして
ご支援が出来ればと考えております。
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Microsoft Defender、Exchange Online、Microsoft 365 E5は、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。
